Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
Beratung des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung

AI-gestützte Softwareentwicklung: Praktische Erfahrung in der professionellen Anwendung von AI-Tools in der Softwareentwicklung
Fundierte Berufserfahrung nachgewiesen und praktische Erfahrung mit AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer oder vergleichbaren Systemen
Agentic Coding und AI Agents Hands-on-Erfahrung im Design und der Implementierung von AI Agents für Entwicklungsaufgaben
Fundierte Berufserfahrung mit der Entwicklung und dem Einsatz von AI Agents sowie fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering
Softwareentwicklung und Anwendungsarchitektur: Exzellente Programmier- und Architektur-kenntnisse Backend
Fundierte Erfahrung in Micro Service-Architekturen auf Basis von Kotlin
DevOps: Exzellente Methoden- und Technologiekenntnisse im Kontext DevOps, Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung
Infrastruktur: Erfahrungen bei der Ausgestaltung und Einführung einer CI/CD Pipeline und Infrastrukturthemen in der Cloud /fundierte Erfahrung nachgewiesen sowie praktische Erfahrung in: Gitlab CI

AI Engineering Coach / Senior Entwickler (m/w/d)